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刊名：计算机应用与软件
发表时间：2015-09-01
摘要:
叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节，其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点，在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题，通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法，可以提高条纹识别的准确度和完整性，从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括：引入单向梯度算子，消除同一条纹多重响应的问题；组合梯度幅值和水平线方向信息，并改善线支持区域增长；采用连接元分析，弥补条纹局部断裂异常。最后，通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明：长期测量误差小于0．75‰，完全可以满足工厂应用要求。
刊名：包装学报
发表时间：2017-01-01
摘要:
目前基于视觉的纸张计数方法大多是做图像分割或者边缘检测,虽然简单易行,但存在分割阈值难以选取的缺点.因此,提出一种基于灰度投影的硬板纸张计数算法.首先,将排列规律整齐的硬板纸张的图像通过灰度投影后得到其灰度像素曲线,再利用高斯函数得到的离散值作为权重,判断灰度像素曲线波峰和波谷的性质,然后根据波峰与波峰和波谷与波谷之间的间隔初步判断一张纸的厚度,并排除干扰峰谷点后准确定位出波峰或者波谷的位置,同时根据标记的位置实现对硬板纸张进行计数.最后,用实验验证了所提算法的有效性,实验计数结果表明,该方法能很好地实现对硬板纸的计数,且操作简单易行,2种不同硬板纸张计数结果的准确率均在98%以上.
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