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公开时间：2018-07-06

摘要:

本发明属于信号与信息处理技术领域，涉及曲波变换理论、统计参数估计、维纳滤波和合成孔径雷达图像特点相结合的目标检测方法。其特征在于：通过曲波变换分解获得多个分解尺度；在每个分解尺度上提供不同的方向信息和设置各尺度的方向；通过采样两次滤波使噪声的影响达到最低；以较低的虚警概率检测到丰富的目标信息。同现有技术相比的优点在于：两次滤波能有效克服小目标、弱散射目标和掩藏目标不易检测缺陷，降低斑点噪声的影响，提高SAR图像的信噪比，选择曲波变换对SAR图像数据进行处理，使处理的结果更加准确、更加精确；对图像的降噪处理和特征的增强处理，提高目标的检测率，而且目标的虚警概率很低，有强的抗虚警能力。

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2.【期刊】具有SIFT描述的多尺度角点图像配准

作者：苏培峰黄世奇王艺婷刘代志

刊名：计算机工程与科学

发表时间：2017-09-01

摘要:

角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征.Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限.仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性.并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验.结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40％以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多.

多尺度角点 SIFT算法图像配准

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被引 8

3.【专利】低信杂比合成孔径雷达图像的地物目标检测方法

发明人：黄世奇刘代志王艺婷苏培峰

申请人：中国人民解放军第二炮兵工程大学

公开时间：2015-12-30

摘要:

本发明涉及低信杂比的二维雷达图像目标检测方法。其特征在于：通过轮廓变换，选择分解系数特征，抑制SAR图像固有的斑点噪声的影响，提高SAR图像的信噪比；提取不同方向的特征信息，获得目标边缘细节和几何信息；提取不同的分解系数特征进行融合处理，改善目标特征值与背景特征值之间的差距，提高目标检测能力和抗虚警能力。本发明是一种对低信杂比的SAR图像处理非常有效的目标检测方法，各分解尺度上的方向分解数可以任意设计，可以获得低频子特征图和多个高频子特征图的细节信息，使原来用一般方法无法检测到的小目标、掩藏目标和弱散射目标变得容易检测，有强的抗虚警能力，有效提高目标的检查效果。

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4.【期刊】理论与计算化学研究进展

作者：苏培峰谭凯吴安安吕鑫赵仪曹泽星吴玮

刊名：厦门大学学报（自然科学版）

发表时间：2011-02-01

摘要:

化学是一门有坚实理论体系的基础学科,作为其中一个分支.理论与计算化学的飞速发展使得化学成为实验与理论并重的科学.结合价键理论方法、生物体系理论模拟和激发态光化学、固体表面与纳米结构体系、复杂体系分子量子动力学和密度泛函理论方法发展和核磁共振理论研究等,简要回顾了近期本研究团队和国内外本学科的发展情况,重点介绍了厦门大学在量子化学理论计算方法发展、计算程序研发、复杂体系的动力学以及酶催化反应的计算模拟等方面的研究.

价键密度泛函分子动力学纳米团簇生物酶催化

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被引 27

5.【专利】基于曲波变换与维纳滤波的合成孔径雷达目标检测方法

发明人：黄世奇王百合王艺婷苏培峰刘代志

申请人：中国人民解放军第二炮兵工程大学

公开时间：2015-12-30

摘要:

本发明属于信号与信息处理技术领域，涉及曲波变换理论、统计参数估计、维纳滤波和合成孔径雷达图像特点相结合的目标检测方法。其特征在于：通过曲波变换分解获得多个分解尺度；在每个分解尺度上提供不同的方向信息和设置各尺度的方向；通过采样两次滤波使噪声的影响达到最低；以较低的虚警概率检测到丰富的目标信息。同现有技术相比的优点在于：两次滤波能有效克服小目标、弱散射目标和掩藏目标不易检测缺陷，降低斑点噪声的影响，提高SAR图像的信噪比，选择曲波变换对SAR图像数据进行处理，使处理的结果更加准确、更加精确；对图像的降噪处理和特征的增强处理，提高目标的检测率，而且目标的虚警概率很低，有强的抗虚警能力。

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6.【专利】基于小波和恒虚警率的雷达目标及阴影分割方法

发明人：黄世奇王艺婷苏培峰王百合刘代志

申请人：中国人民解放军第二炮兵工程大学

公开时间：2018-04-13

摘要:

本发明涉及基于小波和恒虚警率的雷达目标及阴影分割方法。包括：输入合成孔径雷达图像；选择小波函数；进行小波多尺度分解；选择小波分解后的高频子图像；输入CFAR检测器Ⅰ；对选择的子图像进行分割处理；进行小波反变换；去除均值；输入CFAR检测器Ⅱ：输入最终需要分割的目标；对图像进行第二次分割处理共11个步骤。其优越性在于：降低了斑点噪声对SAR图像分割的影响；克服单个CFAR检测方法要求目标与背景有较大对比度的缺陷，能同时检测到目标区域和阴影区域；能有效分割SAR图像中的弱散射目标，具有较强的普适性，实验表明所提的CFAR和小波变换的SAR图像分割方法是一种可行、有效的分割方法，有着极大的应用前景。

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7.【专利】基于小波和恒虚警率的雷达目标及阴影分割方法

发明人：黄世奇王艺婷苏培峰王百合刘代志

申请人：中国人民解放军第二炮兵工程大学

公开时间：2015-12-16

摘要:

本发明涉及基于小波和恒虚警率的雷达目标及阴影分割方法。包括：输入合成孔径雷达图像；选择小波函数；进行小波多尺度分解；选择小波分解后的高频子图像；输入CFAR检测器Ⅰ；对选择的子图像进行分割处理；进行小波反变换；去除均值；输入CFAR检测器Ⅱ：输入最终需要分割的目标；对图像进行第二次分割处理共11个步骤。其优越性在于：降低了斑点噪声对SAR图像分割的影响；克服单个CFAR检测方法要求目标与背景有较大对比度的缺陷，能同时检测到目标区域和阴影区域；能有效分割SAR图像中的弱散射目标，具有较强的普适性，实验表明所提的CFAR和小波变换的SAR图像分割方法是一种可行、有效的分割方法，有着极大的应用前景。

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