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刊名：水土保持研究
发表时间：2010-01-01
摘要:
叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探讨.以岷江上游典型流域毛儿盖地区为研究区,综合利用Aster和ETM遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,研究了植被指数与叶面积指数之间的相关性,以遥感图像中单个像元作为测算单位,对岷江上游毛儿盖地区叶面积指数进行了反演.利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据,对上述模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明,归一化植被指数NDVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度,能较真实地反映研究区叶面积指数实际状况.
刊名：计算机应用研究
发表时间：2009-10-01
摘要:
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题.本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值选择不当,不仅需要更多的迭代次数,而且会收敛到局部最优解.针对上述问题,结合进化聚类(ECM)和FCM算法,提出了一种遥感图像分割的新方法.利用ECM解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题,再利用FCM算法对获得的聚类中心进行优化,完成模糊聚类划分,通过去模糊化转换为确定性分类,实现聚类分割.实验结果表明,该方法能以较少的迭代次数收敛到全局最优解,具有较好的稳定性和鲁棒性,有较好的分割效果,提高了遥感图像分割方法的效率.
刊名：计算机应用研究
发表时间：2010-09-01
摘要:
目前市面上手机的输入法多种多样,按输入方式主要有按键输入、手写输入和语音输入三种.其中前两种是市场的主流,语音输入受输入环境的影响太大,所以市场占有率很少.按键输入主要适用于广大年轻人;手写输入主要适用于中老年人以及对拼音不太熟悉的人,手写板面积较大,但造价较高,所以购买人群并不是太多.基于以上情况,本项目拟开发一种结合手写和键盘两者优点的输入法.通过对现有手机输入法的研究,以及对汉字笔画的深入分析,结合手机输入原理的研究,开发了一种不用添加或更改输入设备就能在现有的手机键盘写汉字的输入方法.该输入法已经取得了专利申请号(2007100505970),并进入了实审期,由于中国不会拼音的人还有很多,键盘手机也是主流,该输入法具有很大的市场前景.
刊名：计算机应用研究
发表时间：2016-08-01
摘要:
空间数据特别是遥感影像数据的快速增加和应用需求的扩大，其组织效率和处理速度已经成为制约技术应用的瓶颈，地球剖分理论和高性能计算为上述问题的解决提供了一种可能途径。针对上述问题，在遥感影像剖分面片数据模型的研究基础上，提出了剖分面片模板并行计算模式，设计并实现了一种面向剖分面片模板的遥感影像并行处理方法。该方法基于 MPI（message passing interface）与 OpenMP（open multi-processing）混合并行计算框架，构建算法并行处理模型，形成算法并行化类库，通过调用其内部方法实现计算任务的并行执行。通过一个遥感影像剖分化并行分割处理实例，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法具有较好的分割效果和加速比，有一定的示范意义，为进一步提高遥感影像应用能力提供了借鉴。
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