摘要:

摘要:

本发明公开了一种多维综合大学发展评价指标体系的评估方法，该评价体系由师资力量、学科建设、学生素质、社会捐赠、人才培养、学术科研、社会转化以及社会关注共8个维度的一级指标组成，每个指标维度下设二级指标和三级指标，其中前4个维度指标隶属于投入性指标，后4个维度则属于产出性指标；特色评价指数的设计以指标体系内的具体指标为基础，通过数学计算方法，用以衡量高校的学科生态、学术增长、创新潜力、校友发展、社会声誉以及社会效用水平。本发明的评价对象为国内不同地域、类型的本科高校，数据来源于第三方和学校公开填报，公开透明。

摘要:

本发明提供了一种评论索引库的建立方法及评论索引系统，涉及索引技术领域，以解决利用引文索引来进行科学评价存在不完整的问题。该评论索引库的建立方法包括：调用学术评论资源；根据评论与被评论的关系，对所述学术评论资源中的文献添加标引；将添加了标引的文献存入评论索引库。

摘要:

[目的]文献计量方法可以用于反映和预测科学技术发展的历史和趋势.本文基于科学大数据的计量方法探讨植物表型组学的研究现状,为植物表型组学的发展提供参考.[方法]基于Scopus数据库,分析2013年-2018年9月数据库中植物表型组学及其相关学术产出的文献数量、引用次数、合作单位、研究方向、学术机构和科研团队等信息,利用SciVal和CiteSpace 5.0等统计分析工具,运用可视化数据方法,分析植物表型组学研究领域的发展特点和趋势.[结果]基于Scopus共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献共20 953篇,总被引数217 105,TOP1％高被引论文为2.0％.相关学术产出总被引量TOP10的国家是美国、中国、德国、英国、法国、日本、澳大利亚、西班牙、加拿大和荷兰.相关论文被引总量TOP10的机构分别是中国科学院、法国国家农业研究院、美国农业部、法国国家科学研究院、中国农业科学院、美国康奈尔大学、西班牙高等科学研究委员会、美国加州大学戴维斯分校、法国巴黎萨克莱大学、荷兰瓦赫宁根大学.学术产出最多的学者是德国克斯·普朗克分子植物生理研究所的Alisdair Robert Fernie,共发表58篇植物细胞表型论文,被引l 246次.目前植物表型组学研究的植物种类较少,主要包括拟南芥、水稻、小麦、玉米、番茄和大豆.[结论]作为一个新兴的研究方向,植物表型组学体现出作物栽培、育种、生物学与计算机科学等多学科交叉发展的特性.高通量图像及相关数据分析是现阶段植物表型组学的重要研究方向,主题显著度指数达到98.8％,受关注度极高.