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刊名：中国石油大学胜利学院学报
发表时间：2019-02-01
摘要:
液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛.蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链.通过液相色谱-质谱仪,形成三维肽信号谱图.为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验.但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象.选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准.结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86.81％,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93.08％.同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89％,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑.
刊名：现代防御技术
发表时间：2008-01-01
摘要:
通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量.为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法.
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