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【期刊】
基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测
作者:
宋华珠
张明远
李彬
李艳
刊名:
岩土力学
发表时间:
2012-09-01
摘要:
基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型.先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立,并服从非高斯分布,能更好地表现数据间的本质结构;然后,确定支持向量机作为分类器,以抽取的独立分量作为支持向量机模型的输入参数,建立超长大直径钢管桩的承载力预测模型ICASVM_Q;最后,采用某大桥的工程数据对预测模型进行测试.结果表明,ICASVM_Q的预测效果明显优于以原始数据作为支持向量机模型输入的SVM_Q 模型的预测效果.可见,采用将独立分量分析与支持向量机相结合的方法建模预测超长大直径钢管桩的承载力是可行的,ICASVM_Q模型的预测结果可用于超长大直径钢管桩承载力的设计参考,具有一定的工程应用价值.这种方法还可以用于其他领域的智能预测研究中.
超长大直径钢管桩
承载力
支持向量机(SVM)
独立分量分析(ICA)
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2.
【期刊】
基于FLAC3D的超长大直径钢管桩竖向承载特性模拟
作者:
宋华珠
张明远
彭文韬
黎生南
刊名:
岩土力学
发表时间:
2011-09-01
摘要:
近年来,超长大直径钢管桩在工程中的应用已越来越多,但对其承载特性的研究却很少,设计中仍然参考普通桩的计算理论.本文采用三维连续介质快速拉格朗日法(FLAC3D)对实际工程中一超长大直径开口钢管桩试桩的竖向承载特性及沉降特性进行了数值模拟分析,并将模拟结果与静载荷竖向承载特性试验实测结果进行了对比,两者相互补充和相互验证,取得了比较一致的结果,表明了本文所编制的有限差分程序用以初步模拟分析超长大直径钢管桩承载特性的可行性.研究结果表明;超长大直径钢管桩是典型的端承摩擦型桩;桩侧摩阻力随深度的变化很复杂,其变化与土性密切相关;桩身轴力向下传递的速度与桩侧摩阻力在不同土层中的发挥程度息息相关.这些结论对实际工程中超长大直径钢管桩基础的设计具有参考意义.
超长大直径钢管桩
三维连续介质快速拉格朗日法
竖向承载特性
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3.
【期刊】
海上风电机组高承台群桩基础设计特点及关键力学问题
作者:
周旋
林毅峰
陆忠民
黄俊
刊名:
海洋技术学报
发表时间:
2016-05-01
摘要:
海上风电机组高承台群桩基础是我国首次提出并获得广泛应用的新型海上风电机组基础结构型式,该基础由桩基、混凝土承台、基础预埋环、连接件和靠泊构件等组成.在阐述基础结构总体布置及其特点的基础上,从高耸结构、大型动力设备基础和海洋工程的角度,分析了基础的工程特性和载荷分配传递体系.从水动力载荷、系统整体载荷仿真、桩基岩土力学和承台结构分析等方面,提炼出基础设计的若干关键力学问题,包括:大直径承台结构尺度和群桩影响下的承台波浪载荷分析、基于CFD技术和Bladed软件的海上风电机组-塔架-高承台群桩基础载荷分析、大直径超长钢管桩土塞效应对承载力的影响、地基基础对系统整体频率影响和承台钢筋混凝土非线性有限元分析等.
海上风电机组
高承台群桩基础
波浪载荷
超长大直径钢管桩
土塞效应
风电机组载荷仿真
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4.
【期刊】
基于FLAC3D的超长大直径钢管桩竖向承载特性模拟
作者:
张明远
黎生南
彭文韬
宋华珠
刊名:
岩土力学
发表时间:
2011-09-01
摘要:
近年来,超长大直径钢管桩在工程中的应用已越来越多,但对其承载特性的研究却很少,设计中仍然参考普通桩的计算理论.本文采用三维连续介质快速拉格朗日法(FLAC3D)对实际工程中一超长大直径开口钢管桩试桩的竖向承载特性及沉降特性进行了数值模拟分析,并将模拟结果与静载荷竖向承载特性试验实测结果进行了对比,两者相互补充和相互验证,取得了比较一致的结果,表明了本文所编制的有限差分程序用以初步模拟分析超长大直径钢管桩承载特性的可行性.研究结果表明;超长大直径钢管桩是典型的端承摩擦型桩;桩侧摩阻力随深度的变化很复杂,其变化与土性密切相关;桩身轴力向下传递的速度与桩侧摩阻力在不同土层中的发挥程度息息相关.这些结论对实际工程中超长大直径钢管桩基础的设计具有参考意义.
超长大直径钢管桩
三维连续介质快速拉格朗日法
竖向承载特性
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5.
【期刊】
基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测
作者:
张明远
宋华珠
李彬
李艳
刊名:
岩土力学
发表时间:
2012-09-01
摘要:
基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型.先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立,并服从非高斯分布,能更好地表现数据间的本质结构;然后,确定支持向量机作为分类器,以抽取的独立分量作为支持向量机模型的输入参数,建立超长大直径钢管桩的承载力预测模型ICASVM_Q;最后,采用某大桥的工程数据对预测模型进行测试.结果表明,ICASVM_Q的预测效果明显优于以原始数据作为支持向量机模型输入的SVM_Q 模型的预测效果.可见,采用将独立分量分析与支持向量机相结合的方法建模预测超长大直径钢管桩的承载力是可行的,ICASVM_Q模型的预测结果可用于超长大直径钢管桩承载力的设计参考,具有一定的工程应用价值.这种方法还可以用于其他领域的智能预测研究中.
超长大直径钢管桩
承载力
支持向量机(SVM)
独立分量分析(ICA)
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