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刊名：计算机工程与应用

发表时间：2009-06-01

摘要:

伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素.提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色.通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证.结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求.

颜色空间 K均值聚类分析优势色伪装色迷彩设计

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被引 31

2.【期刊】迷彩设计中基于SOFM的背景图像聚类方法

作者：初苗田少辉喻钧陈宏书胡志毅

刊名：计算机应用与软件

发表时间：2009-10-01

摘要:

迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题.目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接利用图像的灰度差信息,容易造成分割的细节不明显,从而导致模拟背景纹理失真.针对均值聚类法的不足,结合人工智能网络学习技术,提出基于SOFM的图像分割方法对背景进行聚类分割,较好地保留了图像的细节纹理,得到了较为理想的效果.

迷彩设计均值聚类自组织特征映射网络

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被引 0

3.【期刊】基于光学伪装的数码迷彩技术

作者：喻钧双晓胡志毅苏海涛

刊名：计算机与数字工程

发表时间：2011-12-01

摘要:

基于光学伪装的数码迷彩是一种通过提取自然背景的纹理、颜色和层次等信息,并以数码像素点阵图案的形式表现出来的新型迷彩.文章对数码迷彩的研究发展现状、数码迷彩设计技术、伪装效果评价方法等做了全面系统的介绍.

光学伪装数码迷彩迷彩设计伪装效果评价

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被引 13

4.【期刊】一种改进的迷彩设计中背景图像分割方法

作者：喻钧王璨胡志毅田少辉

刊名：兵工自动化

发表时间：2010-10-01

摘要:

针对迷彩设计中常用的彩色图像分割方法计算量过大、分割效果不明显等问题,提出一种改进方法.先确定背景中与主色接近的军标色,然后结合区域分割与聚类分析的思想,得到不同特征的分割效果.实验以图像色度为分割特征,在选取不同阈值的情况下,列举并分析了所得结果.实验结果表明,改进后的方法能够较好地分割背景图像并保留其细节纹理特征,得到较为理想的设计效果.

迷彩设计彩色图像分割聚类分析区域分割

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被引 3

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