迷彩设计中基于SOFM的背景图像聚类方法

• 作者: 初苗 喻钧 田少辉 胡志毅 陈宏书
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 迷彩设计 均值聚类 自组织特征映射网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.069

摘要

迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题.目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接利用图像的灰度差信息,容易造成分割的细节不明显,从而导致模拟背景纹理失真.针对均值聚类法的不足,结合人工智能网络学习技术,提出基于SOFM的图像分割方法对背景进行聚类分割,较好地保留了图像的细节纹理,得到了较为理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田少辉		12	57	4.0	7.0
2	陈宏书		5	14	3.0	3.0
3	胡志毅		8	36	4.0	6.0
4	喻钧		50	258	8.0	14.0
5	初苗		20	61	4.0	7.0