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刊名：弹箭与制导学报

发表时间：2008-04-01

摘要:

针对惯性导航系统中陀螺仪的随机漂移特性,一般采用神经网络建模来对陀螺性能进行预测.但BP网络在网络结构设计及权值、阈值训练上存在很多不足,应用递阶自适应遗传算法来同步优化网络的结构和权值、阈值,使神经网络得到整体的优化.预测结果表明,这种预测方法对于陀螺漂移建模及稳定性预测是可信的.

陀螺漂移人工神经网络递阶遗传算法自适应

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2.【期刊】基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化研究

作者：周勇巩敦卫郭西进

刊名：信息与控制

发表时间：2003-06-01

摘要:

由于模糊系统的输入、输出变量模糊集中模糊集的多少直接影响到模糊规则集的完备程度,并决定着控制系统的性能,所以本文提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化方法,同时对模糊集的个数和形状进行优化,使其能尽量完美地反映系统输入、输出变量,减少了规则的冗余.对二阶动态系统的仿真研究证明了该方法的有效性.

递阶遗传算法模糊控制隶属度函数模糊集

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3.【期刊】基于递阶遗传算法的模糊控制器的规则生成和参数整定

作者：张兴华

刊名：信息与控制

发表时间：2006-03-01

摘要:

提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制器的优化设计方法.采用具有层次结构染色体编码方式的遗传算法来设计模糊控制器,实现了语言控制规则的自动生成和隶属函数参数的自动整定.设计过程无需系统的先验知识和训练数据,具有自组织、自学习的特点.仿真结果表明,该方法优化得到的模糊控制器结构简单、性能优良.

递阶遗传算法模糊控制器规则生成参数整定

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4.【期刊】基于递阶遗传算法的多旅行商问题优化

作者：周辉仁唐万生牛犇

刊名：计算机应用研究

发表时间：2009-10-01

摘要:

旅行商问题是一个经典的NP问题,对多人旅行商问题的求解则更具有意义.为了解决所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法.该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应.用递阶遗传算法优化多旅行商问题无须设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题.计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题.

递阶遗传算法多旅行商问题优化解码方法

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5.【期刊】基于优化神经网络的三相全控整流电路故障诊断

作者：杨勇樊波王立志董明

刊名：现代电子技术

发表时间：2011-09-01

摘要:

研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题,以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、阈值效率不高的难题.此外,建立了三相桥式全控整流电路的故障模型,并对几种常见故障进行了仿真分析.最后,将自适应递阶遗传算法用于三相桥式全控整流电路的故障诊断,仿真验证了该方法的准确性和实用性.

递阶遗传算法神经网络三相桥式全控整流电路故障诊断

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6.【期刊】基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型

作者：何小苑何燕肖芳

刊名：科技与创新

发表时间：2007-05-01

摘要:

基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解.采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度.采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数,再用BP算法对网络进行训练,并应用于洪水预报模型,可以获得较高的精度.

递阶遗传算法解空间自适应模型精度

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7.【期刊】基于递阶遗传神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模研究

作者：张媛秦勇贾利民邢宗义高强

刊名：中国机械工程

发表时间：2010-01-01

摘要:

提出了一种基于递阶遗传算法的径向基神经网络建模方法,实现了具有复杂非线性特征的某扫雷犁电液伺服系统的精确建模.在递阶遗传一神经网络算法中,采用二进制编码的控制基因实现了径向基神经网络的结构辨识,即隐节点数目的确定,采用实数编码的参数基因实现了径向基神经网络的参数辨识,即隐节点中心参数的确定,采用测试数据的赤池信息量准则计算染色体的适应度函数值,减少了隐节点数目,提高了神经网络的泛化能力.实验结果及与其他建模方法的比较结果验证了所提方法的有效性.

扫雷犁递阶遗传算法神经网络建模

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8.【期刊】基于加速度与HGA-BP神经网络的人体行为识别

作者：卢先领徐仙

刊名：计算机工程

发表时间：2015-09-01

摘要:

在基于加速度传感器的人体行为识别中,分类器复杂度较高,易产生过拟合现象.为此,通过递阶遗传算法(HGA)训练BP神经网络作为分类器,采用三级染色体递阶结构表示神经网络的结构和参数.设计新的适应度函数,采用选择、交叉和变异操作联合优化BP网络的精确度和复杂度.测试结果表明,在基于加速度信号的行为识别系统中,相比基本HGA和其他常用算法,利用改进的HGA训练BP网络分类器可以有效控制网络结构,在保证隐层神经元数目较少的情况下,尽可能降低输出误差,实现两者的动态平衡,且对测试样本的识别正确率可达94.63％.

行为识别加速度传感器递阶遗传算法 BP神经网络交叉变异

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被引 4

9.【期刊】基于递阶遗传算法的多旅行商问题优化

作者：周辉仁唐万生牛犇

刊名：计算机应用研究

发表时间：2009-10-01

摘要:

旅行商问题是一个经典的NP问题,对多人旅行商问题的求解则更具有意义.为了解决所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法.该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应.用递阶遗传算法优化多旅行商问题无须设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题.计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题.

递阶遗传算法多旅行商问题优化解码方法

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10.【期刊】混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计

作者：刘杰端木京顺甘旭升王青

刊名：火力与指挥控制

发表时间：2008-11-01

摘要:

在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上,提出了一种混合递阶遗传算法,与标准遗传算法相比,该算法不仅可以同时确定网络参数(连接权、尺度参数和平移参数),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题.仿真结果表明,该算法可以准确地搜索到自适应小波网络的网络参数和最优结构,并能大幅度提高学习效率,是切实可行的.

适应度函数学习率递阶遗传算法小波神经网络

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被引 1

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