摘要:

受暴雨及台风影响,位于浙江41省道公路里程K54+92～K54+224处边坡发生地质灾害.由于地形地貌、坡体岩土体组成及结构差异,使得在短短100 m左右宽度范围里,边坡变形破坏呈现出较为复杂的表观特征.西边主要以滑坡形式破坏,东边主要为滑塌破坏,中部则以蠕动变形为主.分区段对其成因进行了分析,得出斜坡的不同破坏方式主要与斜坡不同部位岩土体特定组成及结构、人类工程活动、台风暴雨作用等因素密切相关.在此基础上提出了边坡的防治方案.

摘要:

Fick扩散定律只能用于没有外场作用下的二组分扩散过程,Maxwell-Stefan (MS)方程适用于外场作用下多组分系统中的质量传递过程.阐述了MS方程的物理意义,并由此将外场作用下普遍化MS方程的表达式改写为清晰且易于使用的形式.给出了在MS方程中常用的外场作用力的数学形式.Fick扩散定律是MS方程在没有外场作用下对二元理想流体扩散的应用;MS方程对离心分离和电解质扩散等过程的描述比传统的描述方法更全面.利用MS方程导出了欧姆定律,利用该结论可以通过测量电导率计算带电粒子的扩散系数.利用MS方程研究了电场作用下球形颗粒中的扩散过程,结果表明,该方程可以对电场强化质量传递过程给出有效描述.MS方程为外场作用下的质量传递过程提供了一种有效的理论研究方法.

摘要:

总结了电场、磁场和电磁场作用下强化传质的一些实验与理论工作,分析了3种强化传质方式在传质对象和传质机理方面的一些不同.进行比较后显示,电磁场强化传质的应用更加广泛,其强化传质机理可解释为:电磁场与物质的相互作用改变了物质的活性,降低了传质过程的活化能,从而使扩散得到增强.最后介绍了微波非热效应的一些实验与理论研究进展.研究表明,一些化学反应、陶瓷烧结和萃取等过程的传质得到强化确实是由于微波非热效应的作用.

摘要:

针对球磨机橡胶端衬板的结构特点，提出了端衬板模具结构的设计方案，并介绍了模具结构及主要零件的设计，模具投入生产以来，动作稳定，使用效果理想，给用户带来很好的经济效益。

摘要:

针对UASB技术在国内应用不够理想的现状,结合国内外应用的成功经验,通过采取控制进水水质、进行预酸化水解、优化进水布水器和三相分离器、利用高效厌氧发酵菌团颗粒污泥、设置反应器内部循环流、以及与好氧工艺结合处理等措施,系统地分析了造成该技术处理效率低下的原因及其强化办法,并通过工程实例验证:经强化处理后,其负荷率可稳定的达到10～15 kgCOD/(m3.d),处理效率高达95%以上.

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本发明公开了一种气管病报销流程的处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：在接收到气管病报销流程的处理指令时，获取所述准入指令的来源方；若所述准入指令来源于预设关联医院，则提取所述处理指令所携带的第一参保资料，以基于所述第一参保资料对所述气管病进行第一报销准入审核；若所述准入指令来源于所述气管病参保病人，则输出图像信息采集提示，以提示所述气管病参保病人将第二参保资料放置于预设识别区域；通过OCR鉴别方式识别放置于预设识别区域的所述气管病参保病人的第二参保资料，以基于所述第二参保资料对所述气管病进行第二报销准入审核。本发明解决现有气管病病种医疗报销方式资源消耗多，便捷性差的技术问题。

摘要:

本发明公开了一种基于大数据的重复收费识别方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取患者的诊疗数据；对所述诊疗数据进行标准化处理，获得标准化诊疗数据；通过预设嵌套循环算法对所述标准化诊疗数据进行异常挖掘，以识别所述标准化诊疗数据中的重复收费数据。由于对患者的诊疗数据进行标准化，获得了标准化诊疗数据，并利用预设嵌套循环算法对该标准化诊疗数据进行异常挖掘，从而能够准确地识别出重复收费数据，识别效率高、成本低，而且能够督促医院合理收费，保障患者的利益。

摘要:

本发明为一种花生及秧蔓打捆收获机，包括机架，所述机架上设有花生秧蔓夹持输送单元。所述夹持输送单元分为三级夹持输送，沿输送方向上依次分级设有可调节夹持力的一级输送单元、实现花生秧蔓柔性输送的二级输送单元、实现花生秧蔓切断夹持的三级输送单元。所述一级输送单元与二级输送单元，所述二级输送单元与三级输送单元之间分别设有可将秧蔓顺利过渡输送的导秧器，输送单元间采用同步轮连接，保证输送速度的同步性。沿输送同方向上依次设有可将花生根部果实筛落的摘果单元，可将摘果后花生秧切根的切根单元，可将花生秧蔓切段的切段单元，以及可将切段后花生秧蔓进行打捆的打捆单元。其中，所述切段单元的底部对应设有可归拢花生秧蔓的漏斗，所述漏斗的底部对应设有所述打捆单元，以将切段后的花生秧蔓打捆。所述打捆箱的底部为圆孔筛形式，可将花生秧蔓带入的泥土通过搅动筛出，大大提高了花生秧蔓捆的纯净度。该花生收获机实现对花生的果实、根、秧蔓的分次筛选，对花生达到最大限度的利用，从而大大提高了花生秧蔓的回收率和利用率。

摘要:

本发明公开了一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。异常购药的识别方法包括步骤：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。上述技术方案中，通过判断是否存在段购药支出大于预设阈值来判断参保人是否存在突击购药的异常购药行为，并在存在段购药支出大于预设阈值时，将该参保人的医保账户标记为异常购药对象，医保管理单位可通过本发明实施例的异常购药的识别方法及时识别出异常购药对象突击购药的异常购药行为并采取对应的措施。

摘要:

本发明公开了一种医疗费用异常的监控方法、服务端及存储介质，该方法包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，其中，所述医疗数据包括参保人标识、参保人所患疾病信息，以及所述参保人在预设核算周期内的医疗报销费用；根据预设报销费用阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个报销费用阈值，根据所述报销费用阈值计算所述参保人的总报销费用阈值；判断所述医疗报销费用是否大于所述总报销费用阈值；当所述医疗报销费用大于所述总报销费用阈值，设置异常标记关联所述参保人标识。本发明基于神经网络能方便快速的识别医疗费用异常行为，对医疗费用进行监控。