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申请人：云南财经大学
公开时间：2017-11-28
摘要:
本实用新型提出了一种物联网网络信息传输安全控制系统，用以解决结构复杂、操作繁琐的问题，包括控制箱体，该控制箱体外侧设有护框，所述护框通过螺栓可拆卸连接在所述控制箱体上，所述控制箱体前侧面设有液晶显示屏，该液晶显示屏下方设有操作面板，所述操作面板与所述液晶显示屏之间电连接，所述操作面板表面设有保护膜，该保护膜密封连接在所述操作面板上，所述控制箱体内分别设有第一终端设备、第二终端设备、数据传输装置及收发装置，所述第一终端设备、第二终端设备输出端与所述数据传输装置输入电连接，所述第二终端设备输出端还通过一信号线与所述收发装置输入端电连接。
申请人：云南财经大学
公开时间：2017-11-10
摘要:
本实用新型属于网关技术领域，公开了一种能源互联网网关装置，所述能源互联网网关装置设置有：外壳；所述外壳内部通过螺栓固定有开关、路由器、电源、密码锁、主机、调制解调器；所述主机通过网线与路由器、密码锁、调制解调器连接。移动终端通过无线与路由器连接。本实用新型设置有多个路由器、调制解调器和主机，实现了网络信号的多重发射，有助于提高无线信号的强度，提升移动终端的网速；密码锁的设置提高了设备的安全性。设备固定在外壳内部，提高了安全性以及可移动性。
申请人：云南财经大学
公开时间：2017-11-10
摘要:
本实用新型属于绿色能源技术领域，公开了一种新型能源城市互联网系统，所述新型能源城市互联网系统包括：多个移动终端、多个电脑、多个路由器；所述路由器通过无线与移动终端、电脑连接；终端服务器通过网线与路由器连接；光纤信号发送器通过网线与终端服务器连接；光纤信号发送器通过导线与太阳能发电器和风能发电器连接。本实用新型设置有太阳能发电器和风能发电器，实现了绿色能源的利用，解决了现有的互联网采用电能来自煤炭、核能等，成本较高，操作复杂，污染环境的问题；符合未来社会的发展需求。
申请人：云南财经大学
公开时间：2020-04-07
摘要:
本实用新型公开了一种能源互联网监控装置，包括用电监控组件、用气监控组件及用水监控组件，用电监控组件包括电流传感器、继电器及第一主控装置，第一主控装置内安装有第一电池、第一WiFi发射模块、第一WiFi接收模块、3G/4G通讯模块及第一控制器；用气监控组件包括燃气传感器、自动止流装置及第二主控装置；用水监控组件包括水流传感器、自动止流装置及第三主控装置。本实用新型能够通过手机APP实时监控家里的用电、用气及用水情况，并且能够控制断电、断气及断水，有效防止资源的浪费以及危险的产生。
申请人：云南财经大学
公开时间：2018-10-26
摘要:
本发明公开了一种基于膜系统的雷达辐射源信号分选多目标优化方法，首先将传统的聚类转化为多目标优化问题，然后将膜计算优化理论作为主线，在膜结构框架中融入遗传算法、计算智能等智能信息处理技术进行交叉，考察算法自身改良能力以及同目前典型智能算法的计算效率，融合能力进行比较，验证膜系统的收敛精度和有效性，以期获得具有不同簇的多个Pareto前沿解，保持分选结果的多样性和差异性，有利于后期分选的准确性。结合辐射源信号分选的本质，将聚类有效性指标、特征评价指标和与分选有关的其他评价准则构造成相应的问题模型和多目标函数。针对截获的未知雷达信号，无监督分类的本质是符合雷达辐射源信号分选要求的。
申请人：云南财经大学
公开时间：2017-12-29
摘要:
本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于市场效应的协同过滤推荐方法；根据对事物评价中人们常见的评分行为及评分数据的特征，提出市场效应概念，进而提出一种预测用户对商品的评分的协同过滤技术MEbCF。本发明利用定位函数分析商品得到的评分的整体情况来确定它们在市场上所处的位置，通过定位精度函数选择适当的商品项为参照来预测用户评分，并根据预测项与参照项的市场期望之间的关系对预测评分进行调整；本发明能够获得较好的评分预测效果，同时又具有算法简单、便于实现以及算法的时间和空间开销较低等显著特点，是一种具有较强竞争力的推荐技术，在电子商务推荐系统及其他评分预测领域具有良好的应用前景。
申请人：云南财经大学
公开时间：2018-01-16
摘要:
本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法，所述基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法将膜计算优化理论与粒子群算法相结合，利用拥挤度维护集的均匀性和多样性，并采用了相关度和冗余度两个目标函数优化数据对象，并应用于雷达辐射源信号的脉内特征选择。本发明在表层膜中，采用非支配排序和拥挤距离机制使算法既保留了多目标粒子群优化算法的快速收敛性,又使解集具备较好的多样性。随后,使用KUT与ZDT系列测试函数,将算法与MOPSO、SPEA2、PESA2算法进行对比测试；本发明可以快速收敛于真实Pareto前沿,所提出的算法是可行和有效的。
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