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1.
【期刊】
基于非下采样Contourlet变换的多分辨率图像融合方法
作者:
汤磊
赵丰
赵宗贵
刊名:
信息与控制
发表时间:
2008-03-01
摘要:
提出了一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)的多分辨率图像融合方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现对图像的多尺度多方向分解.该方法既保留了contourlet变换方法良好的多分辨率特性,又具有平移不变性.在触合处理中,采用一种改进的一致性校验策略;在高频系数中除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一敛性校验.实验结果表明,该方法取得了良好的融合效果,所得融合图像的多项指标都优于拉普拉斯金字塔变换、小波变换、contourlet变换等方法.
图像融合
非下采样contourlet变换
非下采样滤波器组
平移不变性
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2.
【期刊】
基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像边缘检测
作者:
王小军
刊名:
现代电子技术
发表时间:
2011-08-01
摘要:
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多传感器图像边缘检测方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现了对图像的多尺度多方向分解.在检测处理中.采用改进的一致性校验策略:高频系数除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一致性校验.非下采样Contourlet变换保留了Contourlet变换良好的多分辨率特性,又具有平移不变性,更适应于进行多传感图像融合,为图像边缘检测提供了新的方法.
图像处理
边缘检测
非下采样contourlet变换
多传感图像
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3.
【期刊】
红外与可见光视频序列融合算法研究
作者:
李高略
王昕
刊名:
计算机测量与控制
发表时间:
2011-11-01
摘要:
提出了一种基于动态目标区域检测的红外与可见光图像视频序列融合方法;应用改进的混合帧差法对红外图像序列中的目标区域进行检测,并采用一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合规则,对红外与可见光图像中的目标区域进行融合,并将融合后的目标区域与已配准的可见光图像的背景相结合得到最终的融合图像;实验结果表明相对于其他传统的方法,新算法所得图像的信息熵、标准差和互信息值最大,融合效果要优于其他算法;不仅具有良好的红外图像的目标特征,同时也保留了可见光图像的细节信息,并具有平移不变性以及良好的实时性.
视频序列融合
混合帧差
非下采样contourlet变换
方向对比度
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4.
【期刊】
基于非下采样contourlet变换的图像去噪方法
作者:
吴昌东
刊名:
西华大学学报(自然科学版)
发表时间:
2011-06-01
摘要:
根据非下采样contourlet变换(NSCT)具有多尺度、多方向和平移不变的性质,提出了一种基于NSCT变换的图像去噪方法.首先对图像进行NSCT变换,得到不同尺度、不同方向的信息,然后根据分解所得系数确定阈值,依此阈值进行去噪处理,最后对去噪处理后的系数进行反变换,得到去噪图像.实验表明:该方法比小波变换(WT)及contourle变换(CT)能更稀疏表示图像,可有效消除图像中的伪吉布斯效应及噪声,能达到更好效果及更高的峰值信噪比(PSNR),较好地保持图像细节及纹理.
非下采样contourlet变换
contourlet变换
小波变换
图像去噪
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5.
【期刊】
基于NSCT变换和压缩感知的图像融合二
作者:
吴延海
张烨
马孟新
刊名:
西安科技大学学报
发表时间:
2015-04-01
摘要:
针对NSCT变换分解得到的各个方向子带稀疏度不同的问题,文中提出了1种基于改进的CS NSCT图像融合方法。首先对待融合图像进行NSCT分解,接着对得到的高频分量采用自适应的压缩感知方法进行压缩,并在压缩域融合后重构;对低频分量采用DCT能量准则融合,最后对融合后的高低频分量进行NSCT重构。仿真实验结果表明,文中方法在减少了数据量的同时有效提高了图像的熵值、标准偏差、平均梯度等指标。
图像融合
压缩感知
非下采样contourlet变换
可见光
红外
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6.
【期刊】
基于非下采样Contourlet变换的彩色图像拼接算法
作者:
欧书琴
李新华
孔颉
陈军
刊名:
计算机技术与发展
发表时间:
2010-11-01
摘要:
文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法.利用SIFT算法和最近邻算法求得待拼接图像的匹配点和匹配区域,将待拼接图像分解成不同尺度、多方向的频带,对得到的频带对应地进行拼接,最后利用重构算法将拼接的各频带进行逆非下采样contourlet变换得到拼接图像.针对光照和数码相机的白平衡导致的拼接图像明暗差异,提出了一种基于二维直方图的B样条曲面拟合的的颜色校正方法.实验表明,文中方法优于传统的非下采样小波域中的拼接效果,过渡更平滑,拼接后的图更加自然,细节更清晰.
图像拼接
非下采样contourlet变换
二维直方图
B样条曲面拟合
非下采样小波变换
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7.
【期刊】
基于非下采样Contourlet变换的多分辨率图像融合方法
作者:
汤磊
赵丰
赵宗贵
刊名:
信息与控制
发表时间:
2008-03-01
摘要:
提出了一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)的多分辨率图像融合方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现对图像的多尺度多方向分解.该方法既保留了contourlet变换方法良好的多分辨率特性,又具有平移不变性.在触合处理中,采用一种改进的一致性校验策略;在高频系数中除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一敛性校验.实验结果表明,该方法取得了良好的融合效果,所得融合图像的多项指标都优于拉普拉斯金字塔变换、小波变换、contourlet变换等方法.
图像融合
非下采样contourlet变换
非下采样滤波器组
平移不变性
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8.
【期刊】
基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像边缘检测
作者:
王小军
刊名:
现代电子技术
发表时间:
2011-08-01
摘要:
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多传感器图像边缘检测方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现了对图像的多尺度多方向分解.在检测处理中.采用改进的一致性校验策略:高频系数除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一致性校验.非下采样Contourlet变换保留了Contourlet变换良好的多分辨率特性,又具有平移不变性,更适应于进行多传感图像融合,为图像边缘检测提供了新的方法.
图像处理
边缘检测
非下采样contourlet变换
多传感图像
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9.
【期刊】
滤波器组合对医学图像融合效果的影响
作者:
唐慧
胡俊峰
唐鹤云
刊名:
北京生物医学工程
发表时间:
2010-05-01
摘要:
滤波器的不同组合影响医学图像融合性能,恰当地进行滤波器组合是医学图像融合技术的前提.本文通过优化滤波器组合对无下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)医学图像融合影响进行深入讨论,比较了不同滤波器组合后的融合结果.结果 显示滤波器组合对融合性能有较大影响,lax滤波器组合图像融合效果各项指标分别优于db3滤波器组合.实验结果证明,使用合适的滤波器组合,即使在融合准则很简单、分解层数较少的情况下,同样可以获得很好的融合结果,从而大大减少融合算法的复杂度.
医学图像融合
非下采样contourlet变换
滤波器组合
效果评价
性能对比
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