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刊名：计算机应用研究
发表时间：2011-11-01
摘要:
针对非线性数值优化问题,提出一种在分布式环境下的基于牛顿法的并行算法.引入松弛变量,将不等式约束转换为等式约束,利用广义拉格朗日乘子将约束优化问题转换为无约束子优化问题.为了并行地求解这些子优化问题,将Newton迭代法中的Hessian矩阵进行适当的分裂,采用简单迭代法求解Newton法中的线性方程组.在理论上对该算法进行了收敛性分析.在HP rx2600集群上进行的数值实验结果表明并行效率达90％以上.
发表时间：2012-12-01
摘要:
基于Nash等人的MG/OPT算法和Tai等人的PSCA算法,提出了一类新的求解非线性无约束优化问题的乘性子空间校正算法,且对其收敛性及收敛速度进行了详细的分析.
发表时间：2012-12-01
摘要:
基于Nash等人的MG/OPT算法和Tai等人的PSCA算法,提出了一类新的求解非线性无约束优化问题的乘性子空间校正算法,且对其收敛性及收敛速度进行了详细的分析.
刊名：计算机科学与探索
发表时间：2014-08-01
摘要:
置信规则库（belief rule base，BRB）的参数训练问题实质上是一个带有约束条件的非线性优化问题，目前在求解该问题上主要使用FMINCON函数及群智能算法，但在算法的应用中存在移植性差，难实现，计算时间长等局限性。通过对这些问题的研究，结合现有的参数训练方法提出了基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法，并将其应用在多峰函数、输油管道泄漏检测的置信规则库的参数训练上。以收敛误差、收敛时间和皮尔森相关系数作为衡量指标，对新方法与其他传统方法进行了对比，实验结果表明，新算法在收敛精度和收敛速度上具有更理想的综合效益。
发表时间：2012-04-01
摘要:
在Dini上方向导数背景下,研究一类非线性优化问题的一些性质。当目标函数和约束函数满足一定条件时,若该优化问题满足Slater约束规格,即可得到Lagrange乘子定理。
刊名：计算机应用研究
发表时间：2011-11-01
摘要:
针对非线性数值优化问题,提出一种在分布式环境下的基于牛顿法的并行算法.引入松弛变量,将不等式约束转换为等式约束,利用广义拉格朗日乘子将约束优化问题转换为无约束子优化问题.为了并行地求解这些子优化问题,将Newton迭代法中的Hessian矩阵进行适当的分裂,采用简单迭代法求解Newton法中的线性方程组.在理论上对该算法进行了收敛性分析.在HP rx2600集群上进行的数值实验结果表明并行效率达90％以上.
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