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摘要:
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用转换成多级图的方法判定图的H性质
算法
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基于并行学习的多层极限学习机
神经网络
稀疏编码
极限学习机
并行学习
基于核的学习机研究综述
核方法
有监督学习算法
无监督学习算法
支持向量机
短期负荷预测的集成改进极端学习机方法
极端学习机
短期负荷预测
训练
集成技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 中华学习机区位码转换成内码的方法
来源期刊 中华学习机 学科 工学
关键词 区位码 内码 中华学习机 碥码 转换
年,卷(期) 1990,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1
页数 1页 分类号 TP14
字数 语种
DOI
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引文网络
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1990(0)
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研究主题发展历程
节点文献
区位码
内码
中华学习机
碥码
转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华学习机
双月刊
出版文献量(篇)
329
总下载数(次)
0
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