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摘要:
本文叙述了基于神经网络方法的感应电机转子故障诊断的进展情况。神经网络在适当选择输入输出时可以用比较有效的方法取代用以构成诊断系统知识库的故障电机模型。通过对正常电机的实验性试验和在电机故障情况下的模拟取得的数据来训练网络,诊断系统就可以鉴别“正常”电机和“故障”电机。该程序可取代基于电机模型的诊断程序所要求触发门限的语句。
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文献信息
篇名 感应电动机转子故障的神经网络辅助在线诊断
来源期刊 电机译文集 学科 工学
关键词 感应电动机 转子 故障 神经网络 在线诊断
年,卷(期) 1996,(59) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-98
页数 18页 分类号 TM346
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上海市闵行江川路555号
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