BP型神经网络系统及其在测井储层参数预测中的应用

• 作者: 王志峰 石占中
• 来源期刊: 天津地质学会志
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 测井 储层参数 模拟预测 油矿床
• 年，卷（期）: tjdzxhz,（1）
• 页码范围: 101-109
• 页数: 9页
• 分类号: P618.130.8

摘要

人工神经网络是对生物神经网络结构和功能的模拟，将其应用于对测井储层参数的模拟预测，具有比用常规方法明显高的精度和优势，本文在简要叙述人工神经网络发展的基础上，介绍了ＢＰ型神经网络系统的结构，算法，原理，分析了应用该系统对王官屯地区六项储层参数的模拟预测效果结果表明，用该项技术对各项储层参数的模拟预测具有普遍较高的精度，并具有对某些用常规方法难以求解的参数能够的优势。