基于循环多层感知器神经网络的符号逻辑推理系统

• 作者: 施鸿宝 王国胤
• 来源期刊: 上海铁道大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 符号逻辑推理 循环多层感知器
• 年，卷（期）: 1996,（2）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP18

摘要

介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。该方法通过让神经网络学习训练样本获取领域规则知识，或者直接将领域规则知识编码于神经网络之中；即用神经网络来表达领域规则知识，然后通过神经网络的循环反馈计算过程来实现任意形式的符号逻辑推理。为研究人类抽象思维（逻辑符号推理）与神经网络形象思维（联接数值计算）之间的关系提供了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鸿宝	上海铁道大学计算机技术研究所	15	129	6.0	11.0
2	王国胤	西安交通大学计算机科学与工程系	3	31	1.0	3.0