数字逻辑的稳健神经网络实现

• 作者: 吕伟锋 王柏祥 章专
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数字逻辑 布尔函数 感知器 稳健神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 电子科学、计算机技术
• 页码范围: 642-645,650
• 页数: 5页
• 分类号: TN431|TP183
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2003.06.010

摘要

多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛.这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系后,提出了一种改进的利用三层前向感知器神经网络实现任意数字逻辑函数的新算法.该算法由稳健的感知器构造神经网络,并引入汉明距离化简、卡诺图化简和最小项抑制来降低网络的复杂性,由此算法构造的神经网络不但具有稳健性能,而且消除了对数字输入变量所作的变换,使其更加简单、规范,容错能力更强.可广泛应用于对数字电路设计、编码密码的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕伟锋	浙江大学信息与电子工程学系	8	21	3.0	4.0
2	章专	浙江大学信息与电子工程学系	18	183	7.0	13.0
3	王柏祥	浙江大学信息与电子工程学系	16	174	7.0	13.0