基于MATLAB的神经网络数字逻辑设计及性能比较

• 作者: 吕伟锋 黄源
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数字逻辑 稳健性 网络训练
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 工程处理
• 页码范围: 161-164
• 分类号: TP183|TN43
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.11.043

摘要

文章利用神经网络实现基本的数字逻辑功能,并在MATLAB上进行了仿真.通过加入带有噪声的输入值以测试网络的稳健性能,这是一个比较和优化不同网络性能的过程.为了找到能够更好地实现基本数字逻辑的网络模型和训练算法,文中对感知器网络、BP网络和RBF网络做出了一系列的比较分析.尤其是对BP网络中的不同训练算法,均根据MATLAB的仿真情况文中做出了比较,结果可作为网络选用依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕伟锋	杭州电子科技大学电子信息学院	25	71	5.0	7.0
2	黄源	杭州电子科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0