用改进的神经网络预测原油产量

• 作者: 王俊奇
• 来源期刊: 低渗透油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 原油产量 预测 神经网络 油田 规划
• 年，卷（期）: 1997,（1）
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TE32

摘要

原油产量是分析油藏动态，制定油田开发规划的基础。本文以近年来兴起的人工神经网络理论为基础，对算法做了适当的改进，既克服了“模拟退火法”的计算复杂性，又可在较短的周期内找到全局最优解。将其用于原油产量的预测，误差在１％以内，效果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊奇		3	0	0.0	0.0