自适应模糊神经技术应用于旋转电机监测诊断系统的经验

• 作者: Cho,KB 杨晓佳
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 旋转电机 监测诊断系统
• 年，卷（期）: 1997,（2）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TM350.6

摘要

提出了种用于旋转电机的声学故障诊断系统，该系统在ＵＮＩＸ运行环境以下Ｘ－Ｗｉｎ－ｄｏｗ的知识学习型识别系统为基础，能够预测和诊断旋转电机的早期故障以及老化状况。采用模糊神经技术来进行旋转电机的故障诊断，模糊神经网络的输入是某些音频范围内的振动频率，输出信号给出了故障的状态和位置信息。