连铸工艺采用神经网络系统进行拉漏预报

• 作者: 邹晓鹿
• 来源期刊: 冶金译丛
• 学科: 工学
• 关键词: 连续铸钢 连铸机 结晶器 拉漏 神经网络
• 年，卷（期）: 1997,（3）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TF777

摘要

连铸过程中，拉漏是导致长时间停产，产量大大下降的严重因素，近年来，通过采用显著发展的神经网络技术，开发了拉漏预报系统，我们详细分析了连铸机结晶器的中的拉漏现象，根据分析结果和模拟测试结果，发明了最适合识别拉漏的网络结构，离线测试表明，该系统在拉漏预报方面的性能要好于常规系统，日本的Ｙａｗａｔａ第三炼钢厂在线测试结果表明，神经网络系统预报拉漏的精确度接近１００％。