一类时滞神经网络系统的指数稳定性

• 作者: 余昭旭 吴惕华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 神经网络 时滞 指数稳定性 范数 矩阵测度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.02.030

摘要

利用矩阵测度研究了一类时滞神经网络系统的指数稳定性,给出保证神经网络系统指数稳定的充分条件.输出函数不需要满足Lipschitz条件,且也不要求它们可微或严格单调递增.在关联矩阵不对称的情况下,所得到的结论仍然成立.最后一个数值例子验证了判据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴惕华	河北省科学院自动化研究所	24	280	9.0	16.0
2	余昭旭	华东理工大学自动化系	6	44	3.0	6.0