ARMA谱估计的高阶关联神经网络优化方法

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 谱估计 ARMA模型 神经网络优化方法 能量函数
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

该文基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种将神经网络优化方法应用于ARMA谱估计(ARMA－NNO法)的理论框架.该方法与迄今为止所见方法的区别在于,它直接面对ARMA扩展的Yule?Walker方程的非线性,同时估计出模型的AR和MA两部分参数.描述估计质量的加权均方误差被当作神经网络能量函数,从而导出了ARMA－NNO法的Lyapunov方程.文中讨论了此法的实现方案,给出了几个谱估计实例,通过与其它几种ARMA谱估计方法的比较,证明了它的有效性.