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摘要:
该文提出一种基于例子的基本名词短语的识别模型,并着重讨论了其中的词语相似度度量方法:首先根据词语在限定距离内的同现关系计算词语的关联度,然后利用关联词语和关联度建立词语的语境向量,并基于相似语境中出现的词语相似的假设,用词语出现的语境相似度来度量词语分布相似度.实验结果表明,这种基于分布的词语相似度度量方法是基于义类词典的相似度度量方法的重要补充.
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文献信息
篇名 基于例子的基本名词短语识别中词语分布相似度的研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 自然语言处理 语料库 基本名词短语识别 词语关联度 词语分布相似度
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
语料库
基本名词短语识别
词语关联度
词语分布相似度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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