快速收敛全局最优的多层前向神经网络综合反向传播算法

• 作者: 李国斌 王科俊 金鸿章
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习算法 广义指标函数
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 33-41
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.1998.05.007

摘要

提出一种用于多层前向神经网络的快速收敛全局最优的综合反向传播算法.该算法使用了综合考虑绝对误差和相对误差的广义指标函数,采用了在网络输出空间搜索的反传技术,具有动态自调整学习率和动量因子,有神经元激活特性自调整、减少平台现象和消除学习过程中不平衡现象的能力.对比实验表明该算法有比基本BP算法快得多的收敛速度,并能取得全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	金鸿章	哈尔滨工程大学自动化学院	182	2593	27.0	40.0
3	李国斌	哈尔滨工程大学自动化学院	65	650	13.0	22.0