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摘要:
本文提出了一种基于AR模型的磁共振成像算法,通过所获得的自回归系数及线性预测误差,替代了传统的快速傅里叶(FFT)重建方法,获得了满意的重建图像.由于在实际系统中,只能得到有限的频谱数据,利用传统的FFT方法重建磁共振图像,将导致截断伪影和低的分辨率.本算法利用AR模型外推未知频谱数据,替代FFT方法的填零法重建,并利用了BURG算法中的AR模型参数计算的有效性,不仅消除了截断伪影、抑制噪声提高了分辨率,而且使重建时间与FFT方法相当,完全适用于临床应用.
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文献信息
篇名 基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 磁共振成像 快速傅里叶变换 自回归模型 线性预测误差
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 72-74
页数 分类号 TN0
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.018
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
快速傅里叶变换
自回归模型
线性预测误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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