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基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法
基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法
作者:
唐果
汪元美
赵晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
磁共振成像
快速傅里叶变换
自回归模型
线性预测误差
摘要:
本文提出了一种基于AR模型的磁共振成像算法,通过所获得的自回归系数及线性预测误差,替代了传统的快速傅里叶(FFT)重建方法,获得了满意的重建图像.由于在实际系统中,只能得到有限的频谱数据,利用传统的FFT方法重建磁共振图像,将导致截断伪影和低的分辨率.本算法利用AR模型外推未知频谱数据,替代FFT方法的填零法重建,并利用了BURG算法中的AR模型参数计算的有效性,不仅消除了截断伪影、抑制噪声提高了分辨率,而且使重建时间与FFT方法相当,完全适用于临床应用.
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综述
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GRAPPA算法
K空间
信噪比
线圈灵敏度
内容分析
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引文网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
磁共振成像
快速傅里叶变换
自回归模型
线性预测误差
年,卷(期)
1998,(5)
所属期刊栏目
科研通信
研究方向
页码范围
72-74
页数
分类号
TN0
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.018
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
快速傅里叶变换
自回归模型
线性预测误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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