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摘要:
分析了机床颤振孕育过程的变化特征,提出了颤振的监测参数.基于人工神经网络,对监测参数提出了一种全局归纳与局部校正相结合的自适应多步向前预测计算算法,可在机床颤振孕育过程的早期对颤振进行准确、及时的预报,并在一台数控车床上进行了试验.
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文献信息
篇名 机床颤振的自适应多步向前预报
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 机床颤振 切削动态稳定性 早期预报 人工神经网络
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 0
页数 1页 分类号 TG131
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.1998.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁森 吉林工业大学机械工程系 4 15 3.0 3.0
2 于骏一 吉林工业大学机械工程系 16 238 7.0 15.0
3 周晓勤 吉林工业大学机械工程系 2 75 2.0 2.0
4 王文才 吉林工业大学机械工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(3)
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  • 二级参考文献(0)
1998(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机床颤振
切削动态稳定性
早期预报
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
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总被引数(次)
241354
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