神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法

• 作者: 李歧强 钱积新 顾永如
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 前向神经网络 自适应 解耦 BP算法 牛顿法 伪牛顿法
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.02.012

摘要

以单隐层的3层前向神经网络为基础,由自适应BP算法和牛顿优化算法导出了自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法(QNADSM).该算法计算量小,收敛速度快.文中还给出了该算法的收敛性证明、算法的仿真结果及其它算法的比较结果,并对网络的训练及该算法的特点作了进一步的讨论.仿真结果表明QNADSM算法是一种有效的工程实用算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	164	3326	26.0	51.0
2	李歧强	浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	3	66	3.0	3.0
3	顾永如	浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	5	103	4.0	5.0