M-P神经元模型的几何意义及其应用

• 作者: 张钹 张铃
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 领域覆盖 可测函数
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
5	张铃	安徽大学人工智能研究所	85	2554	22.0	49.0