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神经网络技术在数据融合中的应用
神经网络技术在数据融合中的应用
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摘要：
在分析产生式系统与神经网络特点的基础上,介绍了一种如何将规则库转换为神经网络形式以及利用神经网络的学习能力和并行处理能力改善产生式系统的性能的方法.给出了一个在数据融合中应用该方法对雷达进行分类的例子.
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文献信息
| 篇名 | 神经网络技术在数据融合中的应用 | ||
| 来源期刊 | 西安电子科技大学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 产生式规则 神经网络 数据融合 | ||
| 年，卷（期） | 1998,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 103-106 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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产生式规则
神经网络
数据融合
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相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位：
西安电子科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-2400
CN：
61-1076/TN
开本：
出版地：
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
4652
总下载数（次）
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