GMD-SDDBHMM语音识别模型和分类训练方法

• 作者: 刘加 杨浩荣 王作英 陆大()
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯分布 隐含马尔可夫模型 段长 分类训练
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TN91
• 字数: 6242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.1998.04.007

摘要

本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型--简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型.新模型使语音识别率得到了改善.由于通常的模型训练方法训练时间太长,本文提出了一种分类训练方法,在不降低最终模型性能的前提下,使训练可以分布式完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系	80	795	16.0	24.0
2	刘加	清华大学电子工程系	79	938	18.0	28.0
3	杨浩荣	清华大学电子工程系	2	19	2.0	2.0
4	陆大()	清华大学电子工程系	1	6	1.0	1.0