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摘要:
本文首次将小波变换模极大值对检测信号奇异点的理论应用于癫痫脑电信号,对棘波进行检测.采用二进样条小波对脑电信号按Mallat算法进行变换,分析含有奇异点的信号,即棘波,与其小波变换模极大值对的关系,对棘波进行识别.从临床8例癫痫患者取出754个棘波进行验证,正确识别率可达94.2%,并对两例正常脑电图无误检.
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文献信息
篇名 癫痫脑电棘波的小波变换模极大值对检测方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 癫痫脑电 棘波 小波变换 模极大值对
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 R74
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.1999.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋大宗 西安交通大学生物医学工程研究所 74 839 15.0 26.0
2 沈强 西安交通大学生物医学工程研究所 23 174 9.0 12.0
3 耿中行 西安交通大学生物医学工程研究所 2 866 2.0 2.0
4 刘晓欲 西安交通大学生物医学工程研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
癫痫脑电
棘波
小波变换
模极大值对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
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