基于模糊神经网的油气综合评判方法研究

• 作者: 杜江
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 权优异度 权次异度 模糊神经网络 油气综合评判
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: O29|P618.13
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.1999.01.009

摘要

针对常规模式识别方法进行油气预测时,存在样本数量大、参数非线性及已知样本数类型分类有明显的模糊性等特点.本文根据神经网络的自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)结合模糊K均值聚类算法、特征参数非线性映射的有效性校验,构成了一个性能完善的地震参数油气预测系统.该系统对样本特征空间用模糊神经网络建立未知样本的预测度量,更加符合客观地质特征和油气分布规律,从而能判别油气富集的有利区域.数值分析和实践应用表明,该方法数值稳定可靠,在储层油气预测方面有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜江		1	3	1.0	1.0