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摘要:
在随机设计变量情形,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计. 证明了非线性小波估计在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度,即和最优收敛速度只相差lnn. 这样,在随机设计变量情形,所构造的回归函数的非线性小波估计和在固定设计点下对回归函数所构造的非线性小波估计几乎具有相同的优良性质. 进一步,只要求误差有有界三阶矩,而不要求误差服从正态分布.
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文献信息
篇名 随机设计变量情形回归函数的非线性小波估计
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 局部多项式估计 非线性小波估计 最优收敛速度 回归函数估计
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 311-319
页数 9页 分类号 O1
字数 1090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.1999.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑忠国 北京大学概率统计系 27 176 8.0 12.0
2 张双林 北京大学概率统计系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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局部多项式估计
非线性小波估计
最优收敛速度
回归函数估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12059
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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