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摘要:
针对化工过程系统中难于建立机理模型的过程或设备,提出了集成运用神经网络和遗传算法的优化方法(NN-GA方法),并介绍了对神经网络训练算法的有效改进以及NN-GA方法的实施过程,给出了应用实例,分析了NN-GA方法与统计回归分析相比所具有的独特优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 非机理模型优化问题的NN-GA方法研究
来源期刊 石油化工 学科 工学
关键词 非机理模型 优化 正交试验 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 372-379
页数 8页 分类号 TE6
字数 6148字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8144.1999.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华贲 华南理工大学化工所 342 4138 30.0 40.0
2 何耀华 华南理工大学化工所 3 128 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
非机理模型
优化
正交试验
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工
月刊
1000-8144
11-2361/TQ
大16开
北京市朝阳区北三环东路14号(北京1442信箱)
2-401
1970
chi
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