基于均匀设计和NN-GA的CAD模型多目标直接优化方法

• 作者: 林文强 郑晓昕 闻邦椿 隋天中
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 多目标优化 均匀设计 神经网络 Pareto遗传算法 CAD模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.02.023

摘要

提出了一种基于试验数据的多目标直接优化方法,该方法采用均匀设计原理安排试验方案,利用三维CAD模型的参数化驱动特点,完成虚拟试验过程和数据获取,以试验数据为训练样本,建立了CAD模型参数与目标之间的非线性映射关系的神经网络模型,运用Pareto遗传进化算法和小生境技术对CAD模型进行多目标参数优化,可在指定区域内找出CAD模型的Pareto最优解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿		749	9265	41.0	55.0
2	隋天中		19	273	9.0	16.0
3	林文强		26	157	8.0	11.0
4	郑晓昕		1	8	1.0	1.0