基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 赵庆祯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 多目标优化 聚类 粒子群优化算法 外部存档
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 152-154
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.050

摘要

为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO.采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度.对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0