基于密度聚类的多目标粒子群优化算法

• 作者: 王学武 闵永 顾幸生
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 密度聚类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 449-457
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 6709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20180321005

摘要

提出了一种基于密度聚类的领导粒子选择策略的多目标粒子群优化算法.首先,将粒子进行分类;然后,对外部档案采用改进的循环拥挤距离排序,并将高斯变异引入到进化种群,在保持具有全局搜索能力的同时,也避免了陷入局部最优.对WFG系列测试函数的仿真结果表明,与经典多目标优化算法相比,本文算法在解的收敛性和多样性等方面有显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	王学武	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	22	210	10.0	14.0
3	闵永	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0