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中文信息自动分类系统及其神经网络优化算法
中文信息自动分类系统及其神经网络优化算法
作者:
刁倩
张惠惠
王永成
原文服务方:
信息与控制
中文信息
自动分类
神经网络
竞争学习网络
优化算法
摘要:
对两种在我校曾用过的中文自动分类方法进行了介绍.在对这二种自动分类方法的改进基础上,提出了一种全新的基于神经网络的自动分类优化算法.这种方法运用人工神经网络理论,并结合专家的职业经验,模仿手工分类的思维过程,对过去已研制成的两个系统进行了改进和优化.这种方法的设计思想、体系结构、理论性优化在这里进行了重点介绍.
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文献信息
篇名
中文信息自动分类系统及其神经网络优化算法
来源期刊
信息与控制
学科
关键词
中文信息
自动分类
神经网络
竞争学习网络
优化算法
年,卷(期)
1999,(3)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
179-184
页数
6页
分类号
TP14
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.1999.03.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王永成
上海交通大学电脑应用技术研究所
94
2540
28.0
48.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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节点文献
中文信息
自动分类
神经网络
竞争学习网络
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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