原文服务方: 信息与控制       
摘要:
对两种在我校曾用过的中文自动分类方法进行了介绍.在对这二种自动分类方法的改进基础上,提出了一种全新的基于神经网络的自动分类优化算法.这种方法运用人工神经网络理论,并结合专家的职业经验,模仿手工分类的思维过程,对过去已研制成的两个系统进行了改进和优化.这种方法的设计思想、体系结构、理论性优化在这里进行了重点介绍.
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文献信息
篇名 中文信息自动分类系统及其神经网络优化算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 中文信息 自动分类 神经网络 竞争学习网络 优化算法
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP14
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1999.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永成 上海交通大学电脑应用技术研究所 94 2540 28.0 48.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文信息
自动分类
神经网络
竞争学习网络
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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