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摘要:
概述了计算机视觉技术在农业中应用的主要方面,综合分析了目前国内外利用计算机视觉进行水果实时分级研究的现状及存在的问题,并提出了进一步研究的方向和途径.
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基于计算机视觉技术的水果分级研究进展
计算机应用
计算机视觉
综述
水果
内外品质
图像处理
分级
基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术
水果分级
颜色
分形
分形维数
计算机视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的水果实时分级技术发展与展望
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 计算机视觉 水果 分级 品质检测 图像处理
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 分类号 S6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪懋华 中国农业大学电子电力工程学院 52 2129 24.0 46.0
2 李庆中 中国农业大学电子电力工程学院 5 411 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (31)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (87)
同被引文献  (168)
二级引证文献  (837)
1995(1)
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  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
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  • 二级参考文献(0)
1998(1)
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1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2003(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2004(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2005(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2006(41)
  • 引证文献(7)
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2007(71)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(58)
2008(81)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(72)
2009(65)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(60)
2010(43)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(41)
2011(50)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(47)
2012(76)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(74)
2013(67)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(64)
2014(53)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(49)
2015(51)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(51)
2016(57)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(54)
2017(74)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(72)
2018(58)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(52)
2019(57)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(53)
2020(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
水果
分级
品质检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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农业机械学报
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