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摘要:
通过对不同着色等级的水果分析,以各色度在水果表面分布的分形维数为特征进行分级,该特征值不仅考虑了各色度点的累计特性,而且考虑了色度点空间分布特性,使颜色分级更符合实际情况.将各色度域分形维数作为模式处理,建立了人工神经网络识别模型.学习后的模型分级正确率高,达到95%,能够满足计算机视觉实时分级水果生产线的要求.
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综述
水果
内外品质
图像处理
分级
基于计算机视觉的人脸检测
人脸检测
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计算机视觉
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计算机视觉
图像处理
差影法
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 水果分级 颜色 分形 分形维数 计算机视觉
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP391.41|TP242.62
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯斌 6 351 5.0 6.0
2 汪懋华 52 2129 24.0 46.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
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2002(1)
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水果分级
颜色
分形
分形维数
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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