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摘要:
本文提出了一个基于Dijkstra's算法(DA)的线性分组码最大似然软判决译码(SDA),与已有的译码方法相比,SDA译码具有新的特点:(1)采用新的度量函数,使计算更简单;(2)采用更有效的搜索算法--DA算法,实现最大似然软判决译码;(3)建立错误图样的广义门限,进一步加快译码速度.模拟表明,与其它软判决译码算法相比,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能明显地提高译码速度.同时指出:采用非最佳信号形式会导致性能损失近3dB.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的最大似然软判决译码
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 最大似然 软判决 试探序列 错误图样
年,卷(期) 1999,(Z1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 141
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.Z1.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新梅 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 236 1980 23.0 35.0
2 白宝明 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 68 514 11.0 20.0
3 陈军 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 20 189 7.0 13.0
4 孙蓉 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 11 137 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最大似然
软判决
试探序列
错误图样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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