语音识别中基于最小误识率准则的区分训练方法

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 最小误识率 区分训练 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 15-18,14
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

该文提出两种基于最小误识率准则的区分训练方法,将目标函数直接建立在VITERBI解码的基础上,以保证所得的隐马尔可夫模型(HMM)参数能提高识别率.