态势估计中一种基于贝叶斯估计的统计时间推理方法

• 作者: 姚春燕 庄钊文 郁文贤
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 统计时间推理 态势估计 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: V4
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.1999.01.010

摘要

统计时间推理是态势估计中的一个重要组成部分.Kirillov的基于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的推理方法将未知时间变量看作常数,估计方差较大.文中建立的已知时间信息和未知时间变量之间的关系模型,将未知时间变量扩展为随机变量,将贝叶斯估计(Bayes Estimation,BE)引入时间推理.经过对两种推理算法的性能进行分析和比较,发现在一定范围内,基于BE的方法性能优于基于MLE的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤		70	948	17.0	26.0
2	庄钊文		145	2061	22.0	37.0
3	姚春燕		3	26	3.0	3.0