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摘要:
采用3层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型,给出了该网络拓扑结构的确定方法.以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数.仿真结果表明:该方法不仅优化了网络的结构,而且大大减少了网络的泛化误差.
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文献信息
篇名 混沌时间序列神经网络拓扑结构的选取方法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 混沌时间序列 神经网络 拓扑结构 泛化误差
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP18
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.1999.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李擎 北京科技大学信息工程学院 115 1522 21.0 36.0
2 郑德玲 北京科技大学信息工程学院 49 814 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
神经网络
拓扑结构
泛化误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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