竞争学习模糊神经网络及在导弹故障诊断中的应用

• 作者: 王青 胡昌华 陈新海
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 竞争学习 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 99-103
• 分类号: V4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.1999.04.017

摘要

尽管基于解析冗余的故障诊断方法有许多突出的优点而越来越多地得到研究和应用,但它依赖于系统的模型,当系统存在非线性或不确定性时,存在难以建模的困难,模糊神经网络可以通过学习建立系统的模型,且模型参数有明确的物理意义,初始参数易于选择,成为解决这一问题的优选途径,作者通过把模糊神经网络的学习转化为竞争聚类和线性优化问题,基于竞争聚类和最小二乘原理,提出了一种模糊神经网络学习算法,并在某伺服机构上进行了学习和故障诊断的实验,获得了良好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王青	北京航空航天大学自动控制系	160	1092	16.0	21.0
2	陈新海	西北工业大学航天工程学院	12	187	8.0	12.0