基于广义模糊熵的液体火箭发动机故障检测研究

• 作者: 张育林 谢涛
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体火箭发动机 故障检测 聚类分析 滑动数据窗 广义模糊熵 数据分布中心离散度
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: V4
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.1999.01.007

摘要

定义了系统状态的广义模糊熵及其计算公式,即当前时刻滑动数据窗口上聚类结果的广义模糊度,给出了滑动数据窗口中采样数据矢量方向分布中心的离散度定义及其与广义模糊熵之间的负指数关系,并基于该离散度概念对自适应窗口滤波器进行了改进,提高了滤波器对噪声的敏感度,从而进一步提高了基于自适应窗口滤波器的故障检测算法对强干扰噪声的鲁棒性.本文基于受强噪声干扰的实际试车数据,采用模糊Kohonen聚类网络(FKCN)作为滑动数据窗口上的聚类算法,进行了数值仿真比较实验.仿真结果表明,基于广义模糊熵的故障检测算法具有对干扰噪声的强鲁棒性,是低信噪比环境下的一种有效的故障检测算法.