D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用

• 作者: 周洁敏 苏登军 陶云刚 黄瑛
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 传感器 数据融合 属性融合 D-S证据理论 D-S综合规则
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: V247.15|V249.121
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.1999.02.009

摘要

近年来,许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究.多传感器数据的属性融合有很多算法,最常用的算法是贝叶斯决策检验法,国际上已提出将证据理论用于数据融合,但在这方面的理论基础还不完善.本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用.Dempster-Shafer方法是对Bayes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知及精确反映证据收集过程等方面显示了很大的灵活性.文中阐述了D-S证据理论的数学性质,给出了可信度公理及D-S综合规则,并进行了计算机仿真实验,实验结果说明这种判决方法非常实用,用于数据融合算法非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洁敏	南京航空航天大学测试工程系	77	516	10.0	20.0
2	黄瑛	南京航空航天大学测试工程系	5	11	1.0	3.0
3	陶云刚	南京航空航天大学测试工程系	16	215	7.0	14.0
4	苏登军	南京航空航天大学测试工程系	1	0	0.0	0.0