数据库中混沌模式的发现和预测

• 作者: 熊范纶 邓超
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: KDD 模式发现与预测 混沌模式 混沌模式发现网络
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 474-479
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4517字
• 语种: 中文

摘要

在社会和自然现象中存在着大量的混沌模式,相应地,在用来表示这些现象的数据库中同样也存在着混沌模式.一般在KDD中,混沌模式经常出现在确定模式与纯噪声关系之间,表现出很大的随机性,因此都将其作为随机噪声关系而忽略.该文通过使用J.Zytkow的基于统计分析的Forty-Niner方法说明了这一点.通过对混沌模式的分析, 提出了一种混沌模式发现的网络方法.该方法不仅能判断数据库中是否存在混沌模式,而且能有效地描述和预测该混沌模式.另外,该算法非常适合处理大型数据库,在当今活跃的KDD研究领域中具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
2	邓超	中国科学院智能机械研究所	16	109	5.0	10.0